Optimasi database menggunakan teknik partisi tabel.

 

1. Latar Belakang

Dalam pengelolaan database skala besar, efisiensi dalam pencarian dan manipulasi data menjadi krusial. Salah satu metode untuk meningkatkan performa adalah dengan menggunakan partisi tabel.

    Problem yang Diangkat

Penggunaan tabel tanpa partisi dapat menyebabkan waktu eksekusi query menjadi lebih lama, terutama pada dataset yang besar. Oleh karena itu, penting untuk mengimplementasikan partisi yang sesuai dengan pola akses data.

2. Studi Kasus: Partisi Tabel pada Database Minimarket

2.1 Pembagian Tabel dengan Partisi

a) Partisi Berdasarkan Tahun (RANGE PARTITION)

Skema:

CREATE TABLE transactions (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    transaction_date DATE NOT NULL,
    amount DECIMAL(10,2) NOT NULL,
    customer_id INT NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id, transaction_date)
) PARTITION BY RANGE (YEAR(transaction_date)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2020),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2021),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2022),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2023),
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN (2024)
);

Penjelasan: Tabel transaksi dibagi berdasarkan tahun untuk mempercepat pencarian data dalam rentang tahun tertentu.

b) Partisi Berdasarkan Wilayah (LIST PARTITION)

Skema:

CREATE TABLE transactions (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    transaction_date DATE NOT NULL,
    amount DECIMAL(10,2) NOT NULL,
    region_id INT NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id, region_id)
) PARTITION BY LIST (region_id) (
    PARTITION p_jakarta VALUES IN (1),
    PARTITION p_surabaya VALUES IN (2),
    PARTITION p_bandung VALUES IN (3),
    PARTITION p_other VALUES IN (4,5,6,7)
);

Penjelasan: Data transaksi dibagi berdasarkan wilayah untuk mempermudah pengelolaan data per area.

3. Implementasi dan Pengujian

3.1 Redesign Tabel tr_penjualan

Tabel tr_penjualan didesain ulang menjadi tr_penjualan_partisi dengan partisi berdasarkan tahun transaksi.

Skema:

CREATE TABLE tr_penjualan_partisi (
    tgl_transaksi DATETIME DEFAULT NULL,
    kode_cabang VARCHAR(10) DEFAULT NULL,
    kode_kasir VARCHAR(10) DEFAULT NULL,
    kode_item VARCHAR(7) DEFAULT NULL,
    kode_produk VARCHAR(12) DEFAULT NULL,
    jumlah_pembelian INT(11) DEFAULT NULL,
    nama_kasir VARCHAR(40) DEFAULT NULL,
    harga INT(6) DEFAULT NULL
) PARTITION BY RANGE (YEAR(tgl_transaksi)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2008),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2009),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2010),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2011),
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN (2012),
    PARTITION p5 VALUES LESS THAN (2013),
    PARTITION p6 VALUES LESS THAN (2014),
    PARTITION p7 VALUES LESS THAN (2015)
);

Hasil Pengujian Query Berdasarkan Tahun:

SELECT * FROM tr_penjualan_partisi
WHERE tgl_transaksi > DATE('2010-08-01')
AND tgl_transaksi < DATE('2011-07-31');

Rata-rata Waktu Eksekusi: 0.0765 detik

3.2 Perbandingan dengan Tabel Tanpa Partisi

Tabel tr_penjualan_raw dibuat tanpa partisi untuk membandingkan performa dengan tr_penjualan_partisi.

Hasil Pengujian Query Tanpa Partisi:

SELECT * FROM tr_penjualan_raw
WHERE tgl_transaksi > DATE('2010-08-01')
AND tgl_transaksi < DATE('2011-07-31');

Rata-rata Waktu Eksekusi: 0.002 detik

3.3 Pengujian Query Berdasarkan Kolom Lain (kode_cabang)

SELECT * FROM tr_penjualan_partisi WHERE kode_cabang = 'CABANG-001';

Rata-rata Waktu Eksekusi: 3.8296 detik

4. Kesimpulan

  • Partisi tabel memberikan peningkatan performa jika query sering menggunakan kolom yang dijadikan kunci partisi.

  • Jika query dilakukan pada kolom lain yang tidak dipartisi, maka performa bisa lebih lambat dibandingkan tabel tanpa partisi.

  • Pemilihan metode partisi harus mempertimbangkan pola akses data agar lebih efisien.

5. Sumber Referensi

  1. https://www.w3schools.com/mysql/ 

6. Bukti








Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Manajemen User, Role, dan Privilege dalam MySQL

Image
  Latar Belakang Dalam pengelolaan basis data, pengaturan pengguna, peran (role), dan hak akses (privilege) menjadi aspek penting untuk menjamin keamanan dan efisiensi operasional. Manajemen pengguna memungkinkan administrator database untuk mengontrol siapa yang dapat mengakses data dan tindakan apa yang dapat mereka lakukan. Oleh karena itu, pada praktikum ini, akan dipelajari bagaimana membuat user, role, memberikan dan mencabut privilege, serta melakukan monitoring aktivitas pengguna. Permasalahan Bagaimana cara membuat user dalam MySQL? Bagaimana cara menghapus user dalam MySQL? Bagaimana cara membuat role dalam MySQL? Bagaimana memberikan privilege kepada role dan user? Bagaimana melakukan pengujian sebelum dan sesudah pemberian role? Bagaimana cara memonitor aktivitas pengguna dalam MySQL? Solusi / Skenario Aktivitas 1. Pembuatan User dalam MySQL Query: CREATE USER 'reny'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password123'; CREATE USER 'andara'@'localhost...
Read more

Instalasi dan Konfigurasi Server Database

Image
  Latar Belakang Basis data merupakan elemen penting dalam pengelolaan informasi digital. Pemilihan sistem basis data yang tepat dapat memengaruhi kinerja serta skalabilitas aplikasi. Oleh karena itu, memahami karakteristik database relasional dan non-relasional serta cara menginstal dan mengkonfigurasi server database menjadi hal yang krusial. Problem yang Diangkat Bagaimana perbedaan antara database relasional dan non-relasional? Kapan sebaiknya menggunakan database relasional atau non-relasional? Bagaimana cara melakukan instalasi dan konfigurasi MySQL? Bagaimana cara mengubah pengaturan default MySQL seperti port, ukuran buffer, dan password root? Solusi / Skenario Aktivitas 1. Database Relasional vs. Non-Relasional Relational Database (RDBMS): Database yang menyimpan data dalam bentuk tabel dengan hubungan antar tabel melalui foreign key. Menggunakan SQL sebagai bahasa query utama. Contoh: MySQL, PostgreSQL, Oracle Database. Non-Relational (NoSQL) Database: Tidak menggunakan...
Read more

Optimasi Bottleneck Dalam Mysql

Image
1. Latar Belakang Dalam sistem basis data, performa query menjadi faktor krusial yang mempengaruhi kecepatan pengambilan dan pemrosesan data. Salah satu kendala utama dalam optimasi adalah bottleneck pada query yang tidak efisien, terutama dalam skala data yang besar. Problem yang Diangkat Bagaimana cara mengoptimalkan query MySQL untuk meningkatkan performa database? Teknik indeks apa saja yang dapat digunakan untuk mempercepat pencarian data? Bagaimana cara menghindari full table scan yang memperlambat query? 2. Solusi dan Skenario Aktivitas 2.1 Penggunaan Indeks pada MySQL Langkah-langkah: Membuat tabel Orders dan menambahkan indeks pada kolom yang sering digunakan dalam WHERE atau JOIN . Mengevaluasi efektivitas indeks dengan perintah EXPLAIN . Kode SQL: CREATE TABLE orders ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, customer_id INT NOT NULL , order_date DATETIME NOT NULL , total DECIMAL ( 10 , 2 ) NOT NULL ); CREATE INDEX idx_custome...
Read more